Kuantum bilişim, araştırmacıların kuantum hata düzeltme gibi teknik zorlukları aşabilmeleri durumunda, bilgi işlem alanında devrim yaratma potansiyeline sahip bir teknolojidir. Yapay zeka için de benzer bir durum geçerlidir..
Yapay zeka ve kuantum bilişim, kamuoyuna sunulurken bazen abartılı iddialarla anılsa da, aralarında temel farklar bulunur. Yapay zeka, klasik bilgisayarlara entegre edilebilirken, kuantum bilişimin donanım hassasiyeti nedeniyle geniş kitlelere ulaşması daha zordur. Günümüz kuantum bilgisayarları pratik kullanım için yeterince gelişmiş değildir, ancak büyük işletmeler ve hükümetler için önemli bir potansiyele sahiptir. Kuantum bilişim sektörü, bilimsel yayınlarla teknolojisini kanıtlama yoluna giderken, yapay zeka şirketleri daha çok ticari uygulamalara odaklanmaktadır. Gerçek bir devrim yaratmak için kuantum bilişimin işlevselliğini kanıtlaması gerekmektedir.
Hem klasik hesaplama hem de kuantum bilişim alanında çalışan araştırmacılar, çalışmalarını kamuoyuna sunarken zaman zaman abartılı iddialarda bulunabilmektedir. Ancak, kuantum bilişimdeki en büyük zorluklardan biri, mevcut kuantum bilgisayarların henüz pratik uygulamalar için yeterli ölçeklenebilirlik ve hata toleransına sahip olmamasıdır. Günümüzde, klasik bilgisayarların verimli bir şekilde çözemediği problemlerde üstünlük sağlayabilecek kuantum bilgisayarlar geliştirmek amacıyla yoğun araştırmalar yürütülmektedir.
Belirli bir kullanım alanının tam olarak tanımlanmamış olması, büyük teknoloji şirketlerinin yapay zekayı günlük olarak kullanılan yazılımlara entegre etmesini engellememiştir. Ancak, kuantum bilişimi benzer bir şekilde geniş kitlelere ulaştırmak, donanımın yüksek hassasiyeti ve çevresel koşullara duyarlılığı nedeniyle önemli teknik zorluklar içermektedir. Mevcut teknolojik sınırlamalar göz önüne alındığında, kişisel kuantum bilgisayarların yaygınlaşması oldukça zor görünmektedir. Bu nedenle, kuantum bilişim sektörü bireysel tüketiciler yerine, karmaşık hesaplama gereksinimleri olan büyük işletmeleri ve hükümetleri hedeflemektedir.
Bu nedenle, kuantum bilgisayar üreticileri, bir yandan hakemli araştırmalar yayımlamaya devam ederken, bir yandan da ticari uygulamalar geliştirerek bilimsel yaklaşımı korumaya çalışmaktadır. Öte yandan, büyük yapay zeka şirketleri, bilimsel yayın yapma sürecini büyük ölçüde terk etmiş gibi görünmektedir. Sonuçta, geliştirdikleri teknolojinin gerçekten işe yarayıp yaramadığına bakılmaksızın, şirketler bu sistemleri abonelik modeliyle kullanıcılara sunabiliyorken, bilimsel temelleri sağlamlaştırmak onlar için öncelikli bir gereklilik olmaktan çıkmaktadır.
Kuantum bilişim araştırmacılarının benimsediği yöntem, bilimsel açıdan en doğru yaklaşımdır. Eğer bir teknolojinin araştırma, sanayi ve toplum üzerinde dönüştürücü bir etkiye sahip olacağını iddia ediyorsanız, bu teknolojinin çalışma prensiplerini mümkün olduğunca açık ve şeffaf bir şekilde açıklamak, kamuoyunu bu iddialara ikna olması için en önemli şarttır.
Bu yaklaşım gösterişli olmayabilir, ancak uzun vadede önemli olan stil değil, özdür. Bu nedenle, dünyada devrim yaratmayı hedefleyen kuantum bilişim sektörünün, çalışmalarının gerçekten işlevsel olduğunu kanıtlaması gerekir.
Çeviren: Büşra Özer
Redaktör: Deniz Adıgüzel
Bilimsel Redaktör: Büşra Arslan
Kaynaklar
- https://www.orientsoftware.com/blog/quantum-computing-ai/
- https://www.newscientist.com/article/mg26535302-600-why-ai-firms-should-follow-the-example-of-quantum-computing-research/
- https://www.rtinsights.com/could-ai-make-quantum-computing-unnecessary/
Görsel Kaynak
- leonardo.ai
